«Скільки лідів дав вебмайстер X за вчора?» — просте питання, 5 хвилин у трекері. «Порівняй конверсії по nutra за два тижні з розбивкою по гео і покажи, у кого з партнерів просів апрув» — і ось менеджер уже пише тікет аналітику, а відповідь приходить через день-три.
Розберемо чесно: що з цього автоматизується штатними засобами Keitaro і Affise, а де їхні можливості закінчуються.
Що вміють самі трекери
Вбудована звітність у сучасних трекерах сильна, і недооцінювати її не варто:
- Keitaro має кастомні звіти з десятками метрик і фільтрів, експорт у CSV, HTML і JSON, а також Admin API — через нього можна програмно отримати будь-який звіт. За допомогою скрипта і планувальника звіт можна автоматично формувати за розкладом і відправляти, наприклад, у CRM.
- Affise дає дашборди, статистику по офферах, партнерах і гео, експорти і API для інтеграцій.
Якщо ваші питання до даних стандартні і повторювані — «щоденна зведення по конверсіях», «тижневий звіт по топ-офферах» — цього достатньо. Налаштували один раз, і воно працює.
Де закінчуються вбудовані звіти
Проблеми починаються у трьох випадках:
Нестандартні питання
Кожне нове питання — це нові фільтри, нова конфігурація звіту або новий скрипт до API. Хтось має це зробити: або менеджер вміє сам (рідко), або тікет аналітику і очікування.
Дані з кількох джерел
Трекер знає про кліки і конверсії. Але «чому просів партнер X?» часто вимагає ще й переписки (що йому обіцяли), реєстру ставок (що змінилось) і вікі. Жоден трекер не з'єднає це в одну відповідь.
Потрібен розробник
Admin API — потужний інструмент, але скрипти до нього пише розробник. Для команди без власного tech-ресурсу «автоматизація через API» залишається теорією.
За нашим досвідом, типова CPA-команда використовує 10–20% можливостей звітності свого трекера — саме тому, що кожен нестандартний звіт потребує окремих зусиль.
Підхід через AI: запит природньою мовою
AI-асистент змінює інтерфейс до даних: замість фільтрів і конфігурацій — звичайне речення. «Зроби дашборд по конверсіях за 30 днів, розбий по вертикалях» — і за хвилину готовий інтерактивний звіт, який оновлюється при кожному відкритті.
Ключова відмінність — асистент бачить не тільки трекер. Він може поєднати дані трекера з реєстром ставок і перепискою з партнером в одній відповіді: не просто «конверсії впали», а «конверсії впали після зміни ставки 15 числа, ось домовленість з чату».
Чесний висновок
Якщо вам потрібні лише стандартні регулярні звіти — вистачить вбудованих засобів трекера, і це безкоштовно. AI-асистент окупається тоді, коли команда регулярно ставить нестандартні питання, дані розкидані по кількох системах, а власного аналітика чи розробника немає — або їхній час коштує дорожче, ніж автоматизація.
Хочете побачити як це працює у вашому бізнесі?
Запишіться на безкоштовний Automation Mapping — ми проаналізуємо ваші процеси і покажемо де AI може зекономити найбільше часу.
Записатися безкоштовно →